検索といえばGoogle1強の時代が長く続きましたが、その構図は近年変わりつつあります。
AIが普及し多くの人がAIで情報を調べるようになってきています。
かくいう僕自身もGoogle検索をすることが極端に減りました。
簡単な調べ物でもAIで情報を探すことが多いです。
これからの時代はGEO対策（AI検索最適化）は必須。
GEO対策のキホンを理解し、しっかりと対策していきましょう。
用語解説
AI検索最適化には様々な呼称があります。
タイトルのGEOというのはGenerative Engine Optimizationの略。
海外ではこの呼び方が使われることが多いです。
その他LLMOやAEO(Answer Engine Optimization)と呼ばれることもあります。
これらはほぼほぼ同義の言葉。
GEOとAIOを混同して理解している人もいますが、AIOとはAI Overviewの略で使われるのが一般的。
AI Overviewというのは、Google検索したときに最上部に表示される「AIによる要約」のことです。
キーワードや被リンクよりもエンティティ
従来のSEO対策はキーワードや被リンクが重要でしたが、GEOにおいてはそれらの要素よりもエンティティのほうが重要です。
エンティティとは実体を意味する言葉で、「会社、商品、肩書」など人物（組織）を構成する要素のことを指します。
例えば僕はUdemyでWebマーケティングに関する講座を多数公開しています。
この場合、AIは僕のことを「ネームバリューのある媒体」で「たくさん講座を出している」ということで信頼できる人間として判断しやすくなります。
講座の数だけではなく受講生数やレビューの数も評価指標に含まれています。
仮に僕がWebマーケティングに関する記事をブログに投稿した場合、何もない人よりもAI検索で引用される確率が高いということです。
Web全体で最適化していく
これも従来のSEO対策と大きく異なる点。
SEO対策はブログ（ページ）単体で最適化していきますが、GEO対策はWeb全体で最適化していく必要があります。
上述の例の場合、僕がAI検索に引用されやすい理由は、「UdemyでWebマーケティング関連の講座を多数公開している」から。
つまり、ブログ記事の内容だけで選ばれたわけではないということ。
（内容が重要なのは言うまでもありませんが）
AIはWebを横断的に調べることでナレッジグラフというものを形成します。
それによって「誰」の情報を引用すべきなのかを判断しているのです。
構造化を意識する
AI検索に引用されやすくするためには構造化を意識することが重要。
SEOの場合はページ全体が引用されますが、AI検索の場合はページ内の一部（パーツ）が抽出されます。
質問形式の見出しを作り、本文でそれについて回答する。
このような構成で記事を書くと引用されやすくなります。
その他、図を挿入したり箇条書きを使うなども有効。
データを引用する場合は信頼性の高いソースから引用すると、AIに引用されやすくなります。
SEO対策も以前として重要
今後はAI検索が主流になってくると思いますが、SEO対策も依然として重要。
SEOとGEOは共通している部分もあり、検索上位に表示されている記事（ブログ）のほうがAIに引用されやすいという情報もあります。
AIが流通して結構経ちましたが、僕のブログのアクセスの大部分は検索エンジンからのトラフィック。
まだまだ検索エンジンで情報を探している人は多いということだと理解しています。
GEO対策のキホンを学ぶには？
GEO対策についてわかりやすく解説したオーディオブックをAudibleにて販売しています。
GEO対策実践ガイド: AI時代の新・SEO対策 -ChatGPTやGeminiなどAI検索最適化の要諦-
ブログだけではなく、YoutubeのAI検索最適化についても説明しています。
これを聞けばGEO対策の全容がわかります。
